第(2/4)节   她搜了搜这家公司的歌,偶然看到熟悉的歌名，一听?还真是许嵩的歌,立即生出强烈的兴趣。

    “你们经常会有翻唱老歌的情况吗？”鹿露问。

    娜拉提起裙摆,小心不压出太?多褶皱：“据我?所知不算多,飘雪的定位是古典歌姬，才会时不时翻唱两首老歌,大多数还是新歌。”

    鹿露切换搜索页面，仔仔细细看了遍飘雪歌姬的资料。

    没错，百科是这么写的：飘雪,天莱娱乐虚拟艺人，16岁少女,出身富商之家，因歌喉出众被选入教坊司,成为大唐第一歌姬。

    光看这个人设,是不是像手游的文案？画风也差不多，花里胡哨的改良汉服,高跟凉鞋搭配仙气飘飘的丝带，和网游建模差不多,只是细节度逼真许多。但有别于过去?的2d人设，飘雪不仅是个虚拟建模，还拥有一个独立的ai系统。

    ai有自己的喜好和反馈，并且擅长?创作，飘雪歌姬除了翻唱的歌曲，其他所有新歌都是她一个ai写的。

    她是作曲者，也是填词人，还是演唱者。

    市面上所有的娱乐ai几乎都是这样，拥有强大的创作能力，而这一切当然是建立在一个庞大的数据库之上。

    天莱娱乐正是为了培养虚拟艺人，才会购入大批量版权，方便?ai学习进化?。

    “你们现在还唱以前的老歌吗？”鹿露问。

    娜拉委婉道：“新歌太?多了。”

    听?众会挑虚拟歌手和自然人歌手，却不会在意幕后者是人是狗。幕后从业者有专业的、业余的，也有自然人，ai，人和ai搭档，可以说，每天都有大量新歌诞生，质量都不错。

    像娜拉这样的演唱类歌手不能自己写歌，也绝对不缺好歌。

    他们的烦恼是歌太?多了。

    “公司有专业团队挑选歌曲，判断是否符合流行音乐的规律，又适合什么样的艺人。”娜拉处理?家事一塌糊涂，聊起业内知识倒是头?头?是道，“也会参考ai给的数据，从受众分类和热门?关键词预判传播链。从数据上看，公众每隔几年?会有怀旧情怀，年?轻人的跨度通常在十?年?左右，年?长?的人更?久一些，可能要追溯到二三十?年?之前。”

    她以为鹿露对音乐行业感兴趣，稍稍说了点干货，“所以，怀旧歌有周期，翻唱非常少，一般还是以新歌为主。”

    鹿露唉声叹气。

    她本来还在想能不能把天莱的母带买过来，自己收藏一把，但看完资料就知道不现实。虽然老歌没人唱没人听?，可要供给ai学习，且各家公司还在不遗余力地收购新版权，拼的就是一个储备量。

    他们不可能卖家底，指望艺人翻唱好像也不现实。

    莫非，只能和天莱买个授权，找一些歌手翻唱搞个定制？

    ……鹿露还是更?想听?原版。

    这怎么整呢。

    她为自己的精神世界发愁，脸上倒是很好地掩盖住了：“谢谢，我?一直对这个有点好奇。”

    “不客气。”娜拉绽放出甜美?的笑容。

    鹿露：有被迷到！

    怪不得叫甜心皇后呢，小姐姐笑起来太?可爱了。

    她又
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